8D人人會用,成果卻有天壤之別,這主要就在於使用者是否透徹了解8D的邏輯所在與相關技法的應用。在問題分析與解決的領域中,看似簡單的循環,要解決五花八門的各項疑難雜症,就要看使用背後相關工具的功力了。俗話說找對問題,問題就解決了一半。這也可以說:問題定義及收集資料的正確性與充分性,是問題分析與解決成功與否的關鍵,這也是為何Intel Problem 7 Steps特別強調統計的主因。
另ㄧ部分是PROCESS中,對各因子交互作用的掌握程度。當然特性要因圖、製程矩陣表..等分析工具,可以幫助我們縮小問題的範圍,最有用的方法還是要靠實驗計畫來解決。
至於其他管理上、紀律上的問題,是顯而易見的,都不應該勞師動眾,要回歸到最基本的由幹部去要求。

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